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AI COD 水质传感器依据有机物对紫外光的吸收光谱现象来制作的。仪器向水中发射波长为254nm的单色光,经水中可溶性有机物吸收后,从不同角度使用光电单元采集反射光,通过仪器内置AI模型预测并输出COD测量值。
选择激发光与反射光的敏感特征,使用实验室纯水、地表水、污水等不同水体数据进行训练和验证,建立COD浓度回归模型。模型具有优秀的泛化能力,能排除常见的水体浊度等影响因素,确保测量值的准确性。
探头直接浸入式测量,无需采样和预处理;无需化学试剂,无二次污染。
具有自主学习能力,能不断改进测量性能和提升准确性。
通过训练学习后,可以实现对BOD/TOC/其他不同有机物的测量。
可预测未来水质指标浓度,预警风险。