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水产养殖水质监控系统
水产科学养殖智能化解决方案专注于解决水产养殖过程中的水下产品不知，水质变化不明，喂养结果不清等问题。
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方案概述
基于物联网、大数据和人工智能技术，采集水产品属性、养殖设备、环境水质和水下视频等数据，根据生长模型，从中选择各类特征指标，利用机器学习训练科学养殖AI模型，包括品类分类算法模型和水质预测模型，解决水产养殖过程中的水下产品不知，水质变化不明，喂养结果不清等问题，可自主评估完成饵料投喂、环境调节和疾病预防，实现科学养殖和智能化管理。
方案价值
降低养殖成本、避免疾病发生、减少污染排放：利用人工智能技术实现科学养殖精准决策，通过水产行为、生长状态和水质变化情况等特征数据，给出最优化的饵食投喂、疾病预防、资源利用的养殖方案，有效降低养殖成本、避免疾病发生，显著提高水产品养殖业的效率、可持续性和盈利能力。
方案特点
①实现透明养殖模式
可以量化水产规模、类别分布、生长情况、环境状态等并采用数据及图像可视化，摆脱水产养殖的水下困局，实现透明养殖，跟踪水产品生长过程。
②实现个性化养殖
强化学习通过与环境互动和不断试验，可以逐渐学会最佳的操作策略，可以根据不同鱼类或虾类的需求和特性，制定个性化的养殖策略，有助于最大程度地提高生长速度和品质，同时降低死亡率。