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AI叶绿素水质传感器是利用叶绿素光谱曲线中具有吸收峰和发射峰的光谱特性来制作的。特定光谱信息的光源照射到水中,水中叶绿素吸收后产生成荧光反应,经光电单元集采光谱信息后,由内置AI模型预测输出叶绿素浓度。
选择叶绿素光谱中的多个峰值做为主要特征,使用大规模叶绿素溶液光谱数据进行训练验证,建立叶绿素浓度回归模型。模型具有优秀的泛化能力,可排除水体中背景荧光和杂质的影响,确保测量值的准确性。
操作简便、灵敏度高、测量盲区小范围宽。
具有自主学习能力,能不断改进测量性能和提升准确性。
支持不同类型的叶绿素浓度测量和类型辨识。
可预测未来叶绿素浓度,预警潜在水华爆发。