四涌西污水处理厂位于广州南沙生物谷，服务区域包括珠江工业园、横沥工业园与同兴工业园。该厂采用“CASS + 高密度沉淀池 + 反硝化深床滤池 + 次氯酸钠消毒”处理工艺，以工业污水与生活污水协同治理模式运行，日处理规模为3万m³。

为提升污水处理过程的精细化管控能力，在厂区原水进水口、CASS生化池、高效沉淀池及反硝化池等点位，部署全光谱AI实时水质监测仪。通过构建覆盖全流程的分钟级水质监测网络，并引入AI大模型技术，协助水厂实现对工艺参数的动态优化与智能调控，进一步提升污水处理效率、降低运营成本。

         1.水质监测与工艺调控痛点

1. 水质监测数据频次与维度不足，难以支撑高精度智慧水厂模型的构建；

2. 工艺控制仍依赖人工经验，无法实现曝气、加药等系统的智能化反控；

3. 整体运营缺乏数据驱动的精细化管理，难以实现降本增效目标。
   
   2.风险预警与运营管理痛点
   

4. 水质异常预警被动：工业废水成分复杂、波动大，传统监测频率低，易遗漏突发污染和超标排放事件；

5. 运营成本控制粗放：化学药剂（除磷、消毒等）和曝气能耗投放过量，造成资源浪费。