大亚湾第一净水厂是惠州市首个全地埋式生态净水厂，采用AAO+MBR膜处理工艺，日处理水量14.6万m³。该厂将污水处理设施完全置于地下，地面建设为开放式生态公园，实现“污水处理+生态景观”融合，节省土地约30%，增加绿化超50%。

为应对进水异常响应滞后、过程控制依赖经验等问题，在厂内关键过程池部署12套AI全光谱在线监测仪表，通过构建覆盖全流程的分钟级水质监测网络，并引入AI大模型技术，实现对工艺参数的动态优化与智能调控，进一步提升污水处理效率与运行稳定性。

1.响应滞后问题

1. 大量过程仪表因老化、维护不足等原因长期处于停机或故障状态，无法提供连续、准确的过程水质数据；

2. 无提前预警机制，现有监测点位偏后，污染团进入生化区才被发现，工艺调整窗口期极短（通常不足 30 分钟），难以快速干预。

2.被动应对困境

1. 高浓度污水冲击，易引发两大问题：①硝化系统崩溃 ；②膜污染加剧，极端情况下可能导致全线停产，造成经济损失及出水超标风险。

2. 过程控制严重依赖人工经验，缺乏准确的实时数据进行优化工艺，导致曝气增多、药剂过量浪费。

三期数据验证现场图
（1）验证一
监测点位：后缺氧回流渠
建设内容：部署一套全光谱AI实时水质监测仪，监测氨氮、总氮两个因子。

（2）验证二
监测点位：MBR膜池末端
建设内容：部署一套全光谱AI实时水质监测仪，监测COD、氨氮、总磷、总氮常规四因子。

1.经济效益


2.安全效益

1. 风险响应：从“被动应对” 转为 “主动预警”，工艺调整黄金时间延长至 30-60 分钟；

2. 系统稳定：生化系统崩溃风险降低90%，MBR膜膜污染频次减少70%；

3. 达标保障：出水100% 稳定达标，规避环保处罚（单次处罚最高 50 万元）。
   

   
   

3.管理效益

1. 运营模式：从 “经验驱动” 升级为 “数据驱动”，人员效率提升约50%；

2. 数据价值：形成全流程水质数据链（可追溯 1 年以上），为工艺优化提供数据支撑。