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市政污水处理厂原水防冲击AI水质监测预警方案
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应用案例
1.甘肃金昌经济技术开发区污水处理厂外管网非法排污AI实时监测解决方案
项目概况：金昌经济技术开发区重点发展有色金属及深加工、化工循环经济、再生资源利用、清洁能源等重点产业，针对金昌经济技术开发区污染物超标无法及时发现和企业偷排无法溯源的核心痛点，将AI监测防线前置至厂外管网。实现对上游企业纳管水质的分钟级监测、预警与污染源快速锁定，将冲击风险阻隔于厂区之外，保障污水处理系统的长期稳定运行与达标排放。
2.江西宜丰工业园区污水处理厂原水防冲击AI水质监测预警方案
项目概况：江西宜丰工业园区污水处理厂日处理能力4万m³，其中除重金属能力达1.2万m³。因2022年11月，园区内江西XX材料有限公司违法排污致锦江流域铊污染重大突发环境事件后，江西宜丰工业园区在实施除铊除氟改造的基础上，新增原水防冲击AI水质监测溯源预警系统，通过部署AI水质监测仪，对原水中的特征污染物进行分钟级监测。一旦检测到指标异常，系统会立即触发多级报警，并基于水质指纹图谱与大数据模型，快速锁定并追溯至可能的排污企业，实现对污染源的精准识别。
项目痛点
1.污染物超标无法及时发现
特征污染物监测滞后：依赖人工采样 + 实验室检测，对铊、氟等重点管控污染物的检测周期长达数小时至数天，突发超标排放时无法实时捕捉，导致污染扩散至锦江流域。
间歇性超标难以察觉：传统监测频率低（每日 1-2 次），对企业间歇性、瞬时性违法排污毫无预警，易遗漏关键污染时段。
2.偷排企业无法精准锁定
污染溯源效率低下：进水水质异常时，缺乏实时监测数据支撑，无法快速定位违法排污企业，责任界定难度大；
应急处置被动滞后：污染事件发生后，需等待人工检测结果才制定处置方案，导致污染扩散至锦江流域；
数据支撑能力薄弱：传统监测数据碎片化，无法为应急加药、工艺调整等提供量化依据。
设备部署方案
厂区 | 安装位置 | 监测指标 | 设备数量 | 核心功能 |
江西宜丰某园区污水处理厂 | 进水口 | COD、氨氦、总磷、总氮、挥发酚、氟化物、铅多个指标 | 1 | 多参数同步监测：分钟级实时捕捉 COD、氟化物等因子动态，解决传统监测滞后问题，及时发现瞬时 / 间歇性超标排放。 超标秒级预警：提前预警指标异常，预判污染冲击风险，联动应急处置，避免污染扩散。 智能溯源锁定：基于污染物浓度波动特征与企业排污画像匹配，精准定位偷排企业。 |
甘肃金昌经济技术开发区污水处理厂 | 外管网 | pH、COD、TDS、总磷、总氮、氯离子 | 1 |
客户价值
价值一：
构筑水质安全“防火墙”，杜绝重大污染事件：方案提供分钟级高频监测，实现对污染物的早期预警，将风险拦截在工艺前端，有效避免因生化系统崩溃导致的停产整顿、菌种重新培养等经济和时间成本。
价值二：
实现从“被动处置”到“主动预警”的管理变革：突破传统“事后补救”的被动管理模式，同坐7x24小时实时感知与智能研判，推动园区安全管理模式升级为 “事前预警、事中管控” 的主动防控新范式。
价值三：
精准锁定污染源头，提升园区监管效能：系统不仅能分钟级监测，更能通过数据分析快速锁定偷排、超排的责任企业，为园区管理者提供确凿的执法依据。
价值四：
优化运行药剂投加，实现节能降耗：通过对来水水质的精准预判，为后续工艺调整（如调节池均质、预加药等）提供前瞻性指导，避免药剂投加的盲目性，从而实现节能降耗与精细化运营。